Ein gutes Datenmodell fürs PIM:
Hierarchien, Taxonomien, Merkmale & Governance

Designing a solid PIM data model:
Hierarchies, taxonomies, attributes & governance

Praxisleitfaden für Technik-Teams: Wie man Produktstrukturen, Klassifizierungen und Attributmodelle sauber aufsetzt – und so saubere Exporte in alle Kanäle ermöglicht.

Ziele Modell Checkliste

Ziele eines guten PIM-Datenmodells

Konsistenz & Wiederverwendung

Klare Trennung von Stammdaten, Varianten und kanal-/marktspezifischen Informationen.

Clear separation of master data, variants, and channel/market specifics.

Flexible Klassifizierung

Mehrere Taxonomien parallel (Navigation, eCl@ss/ETIM/UNSPSC, interne Sortimente).

Multiple taxonomies in parallel (navigation, eCl@ss/ETIM/UNSPSC, internal assortments).

Export-Ready

Attribute, Medienrenditionen und Mappings je Zielkanal, automatisiert und nachvollziehbar.

Attributes, media renditions and mappings per target channel, automated and auditable.

Domänenmodell & Master-Hierarchie

Kerneinheiten

  • Produktfamilie → Produkt → Variante (Dimensionen wie Farbe/Größe/Region).
  • Product family → Product → Variant (dimensions like color/size/region).
  • Beziehungen: Zubehör, Ersatzteile, Bundles, Cross-/Up-Sell.
  • Relations: accessories, spare parts, bundles, cross-/up-sell.

Ownership & Lifecycle

  • Datenhoheit definieren (z. B. PLM/ERP vs. PIM vs. CMS).
  • Define data ownership (e.g., PLM/ERP vs PIM vs CMS).
  • Status/Workflows: Draft → In Review → Approved → Deprecated.
  • States/workflows: Draft → In Review → Approved → Deprecated.

Taxonomien & Klassifizierung

Mehrere Sichten

  • Navigationsbaum (Shop/Katalog) – kuratiert, marketinggetrieben.
  • Navigation tree (shop/catalog) – curated, marketing-driven.
  • Branchenstandards: eCl@ss, ETIM, UNSPSC – Austausch & Datapools.
  • Vertriebssortimente je Markt/Region.
  • Assortments per market/region.

Attribut-Templates

Pro Klassengruppe definierte Pflicht-/Optionale Merkmale; Vererbung auf Unterkategorien.

Per-class-group required/optional attributes; inheritance down the tree.

Merkmalsmodell (Attribute)

Technisch vs. kaufmännisch

  • Technisch: Spezifikationen, Normen, Maße, Leistung, Sicherheit, Zertifikate.
  • Technical: specs, standards, dimensions, performance, safety, certificates.
  • Kaufmännisch: Preis, Verpackung, Lieferzeiten, Verfügbarkeit, Marketingtexte, SEO.
  • Commercial: price, packaging, lead times, availability, marketing copy, SEO.

Qualität & Struktur

  • Datentypen: Text, Zahl, Einheit (QuantityValue), Auswahl, Bool, Medien, Relationen.
  • Data types: text, number, unit (QuantityValue), select, boolean, media, relations.
  • Lokalisierung & Einheiten; Validierung/Constraints; Pflichtfelder; Voreinstellungen.
  • Localization & units; validation/constraints; required fields; defaults.
  • Vollständigkeitsregeln & Scoring nach Kanal.
  • Completeness rules & scoring per channel.

Welche Daten in welchen Export-Kanal?

Webshop / CMS

  • Titel, Teaser, Marketingtexte, Bilder/Variantenbilder, SEO (Slug, Meta), Kategoriesichten.
  • Title, teaser, marketing copy, images/variant images, SEO (slug, meta), category views.

Marktplätze

  • Channel-Mappings (z. B. Amazon/Ebay), Pflichtattribute, Validierungsprofile, Medien-Renditionen.
  • Channel mappings (e.g., Amazon/Ebay), required attributes, validation profiles, media renditions.

Print/Kataloge

  • Tabellenfähige Merkmale, sprachspezifische Layout-Varianten, Bild-/Vektorausleitungen.
  • Tabular attributes, language-specific layouts, image/vector outputs.

ERP/PLM/Regulatorisch

  • Stammdaten, Identifikatoren (SKU/GTIN), Verpackung/Logistik, Zulassungen, Zertifikate, Länderfreigaben.
  • Master data, identifiers (SKU/GTIN), packaging/logistics, approvals, certificates, country releases.

Data Governance

Rollen & Prozesse

  • Data Steward / Product Owner / Legal / Marketing.
  • RACI, Freigaben, Aufgaben in Workflows.
  • RACI, approvals, tasks in workflows.

Qualitätsmetriken

  • Vollständigkeit, Konformität, Konsistenz, Duplikate, Aktualität.
  • Completeness, conformity, consistency, duplicates, freshness.
  • Versionierung, Audit-Trail, Änderungsmanagement.

Best Practices

Do's

  • Früh Kanäle definieren und Mappings mitdenken.
  • Define channels early and design mappings alongside.
  • Attribute gruppieren (technisch/kaufmännisch/Marketing/Regulatory).
  • Group attributes (technical/commercial/marketing/regulatory).
  • Validierungen & Einheiten konsequent einsetzen.
  • Klassifizierungs-Templates je Kategorie pflegen.
  • Maintain classification templates per category.

Don'ts

  • Alles in Freitext: schlecht für Suche, Filter, Exporte.
  • Putting everything in free text: poor for search, filters, exports.
  • Eine einzige Taxonomie für alle Zwecke.
  • A single taxonomy for every purpose.
  • Kanalspezifika im Master vermischen.
  • Mixing channel specifics into the master.

Checkliste